تقليديًا، كان اكتشاف المواد الجديدة عملية معقدة تستغرق سنوات من التجارب المكلفة. لكن مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تسريع هذه العملية بشكل كبير. على سبيل المثال، طورت شركة مايكروسوفت نظامي “MatterGen” و”MatterSim”؛

حيث يقوم الأول بتوليد مواد جديدة بناءً على خصائص محددة مثل الصلابة أو التوصيل الكهربائي، بينما يختبر الثاني هذه المواد نظريًا للتأكد من إمكانية تصنيعها فعليًا .​

من جانبها، أعلنت شركة DeepMind التابعة لغوغل عن تطوير نظام “GNoME”، الذي تمكن من تحديد أكثر من 2.2 مليون مادة مستقرة، منها 736 مادة تم تصنيعها بالفعل .​

⚙️ تطبيقات واعدة في مختلف المجالات

تُعد هذه الاكتشافات واعدة في عدة مجالات، منها:​

• البطاريات: تصميم بطاريات تدوم لفترات أطول وتشحن بسرعة أكبر.

• الخلايا الشمسية: تطوير خلايا شمسية أكثر كفاءة في تحويل الطاقة.

• المواد الإنشائية: ابتكار مواد تجمع بين القوة والخفة، مما يُحسن من كفاءة المباني والمركبات.

على سبيل المثال، استخدم باحثون من جامعة تورونتو وكالتيك الذكاء الاصطناعي لتصميم مادة جديدة تتميز بقوة الفولاذ وخفة الفوم، مما قد يحدث ثورة في صناعات مثل الطيران والبناء .

🔬 المستقبل: مواد مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات

مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، يُتوقع أن يتمكن العلماء من تصميم مواد جديدة بمواصفات دقيقة تلبي احتياجات محددة في مختلف الصناعات. هذا التقدم قد يُسهم في تسريع الابتكار وتحقيق تطورات غير مسبوقة في مجالات متعددة.​